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发布时间:2023-03-29 10:47:48 点击次数:456

numpy

18.3.png

1.numpy.delete(arr,obj,axis=None)

        适用于numpy ndarray数组。但是numpy数组不支持删除数组元素,返回的是删除了某些元素的新数组。


                • arr:输入向量


                • obj:被删除的子向量


                • axis:删除子向量所在轴,若默认,则返回一个被拉平的向量。


2.numpy.array(object, dtype=None)

        用于创建数组,其中object为数组中的对象,可以为单个值,列表,元胞等。dtype为所创建数组中的数据类型。


分别存储圆弧的起始点、中点及终止点 A = np.array([CXbeg, CYbeg, CZbeg]) B = np.array([CXmid, CYmid, CZmid]) C = np.array([CXend, CYend, CZend])



3.np.linalg.norm(x,ord,axis,keepding)

        用于求取向量的范数,其中:


x为所求向量(其实就是数组)


ord为范数类型,可以为1、2、∞


axis为处理类型,其中,axis=1表示按行向量处理,求多个行向量的范数,axis=0表示按列向量处理,求多个列向量的范数,axis=None表示矩阵范数


keepding为是否保持矩阵的二维特性,True表示保持矩阵的二维特性,False则相反。


#求取圆内接三角形的三边长a = np.linalg.norm(C - B) b = np.linalg.norm(C - A) c = np.linalg.norm(B - A)

大林机器视觉实训中心设有苏州、常州两大实训基地,机构从事电工培训、PLC编程培训、上位机软件开发培训、机器视觉培训、综合项目培训,大林老师:15861139266


4.np.column_stack(a,b)与np.hstack(c,d)

        np.column_stack(a,b)将a、b两个数组按列合并;np.hstack(c,d)将c、d两个数组按水平方向叠加。


P = np.column_stack((A, B, C)).dot(np.hstack((b1, b2, b3)))#np.column_stack将ABC三点坐标按列排列;np.hstack将b1b2b3水平方向合并


5.numpy.cross(a, b, axisa=-1, axisb=-1, axisc=-1, axis=None)

        该函数返回两个(数组)向量a, b的叉积,其中


axisa :int, 可选定义向量的a轴。默认情况下,最后一个轴。


axisb :int, 可选定义向量的b轴。默认情况下,最后一个轴。


axisc :int, 可选包含叉积向量的c轴。如果两个输入向量的维数均为2,则将其忽略,因为返回值为标量。默认情况下,最后一个轴。


axis :int, 可选如果定义,则定义矢量和叉积的a,b和c轴。覆盖axisa,axisb和axisc。 作者:liutangplease https://www.bilibili.com/read/cv17956195 出处:bilibili





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