机器视觉和机器人哪个方向好？

随着工业的飞速发展，机器代替人工已经成为了趋势，机器视觉和计算机视觉是有这明显的区别的，二者共用一套理论系统，只是发展的方向不同，机器视觉侧重于在工业领域的实际应用，而计算机视觉侧重理论算法的研究。

所以那就要看你是做编程还是做什么了。因为未来的机器人，一定和机器视觉相结合。以前的视觉你要做“后处理”，就是它只是采集过来，你还需要去做识别、做算法来把这个物体识别出来。但是现在这个机器视觉，很多厂家、配件厂已经把识别的程序放到了镜头模组里面。你先教这个机器去学这些东西，然后它会把这个结果直接发给你的控制系统。所以，作为你生产线里的自动化控制，后期可能算法都不用你去做，只读它的识别结果就可以了。

随着我国各行各业对采用图像和气节视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，逐步成为了工业现场的应用。机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，机器视觉利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为。越来越多的企业开始采用机器视觉来获得效益。

机器视觉的未来发展趋势将：

1. 自动化、智能化

图像的数据化采集和传输是机器视觉技术发展的必然趋势。大量的图像摄像机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更先进的图像处理算法，将会得到更加广泛的应用。当前，机器视觉在非接触在线检测、工业图像采集与处理、实时检测等领域具有广阔的应用前景，已成为现代检测与自动化研究的热点。包含机器视觉识别系统、图像处理的对位算法、视觉应用软件等。

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2.工业相机的重要性

工业相机是机器视觉系统的核心部件，其本质功能是将光信号转变成电信号的过程，具有更高的传输力，抗干扰力以及稳定的成像能力。以满足机器视觉系统需求，对机器视觉系统以及生产检测、工况监控等需求为标准，包含机器视觉识别系统，同时，机器视觉传感器也将逐步成为光电传感器的重要产品。

3. 集成产品的增多

工业相机的发展表明了集成产品的不断增多 ，工业相机是在一个独立体里集成处理器、镜头、光源、输入/输出装置和以太网。人类社会正进入视觉信息的大数据时代，工业相机可说是工业自动化系统的灵魂之窗。

一、课程目标

本公司本着为工控事业培育和输出从电工基础到机器视觉的人才理念，着力于让小白成为工控业专家为目标。

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二、老师介绍

大林老师

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三、校区介绍

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四、硬件设施

校区提供2000多平方的实训基地，完美的设备硬件配套，可以做到边学习边操作，鉴于本机构隶属于某自动化公司，学员可以配合边学习边配合公司开发人员完成项目，这样学习起来事半功倍

五、毕业服务

学业完成后本公司可以择优录取，在我们自动化公司的实习，解决您的后顾之忧

六、课程对象

1.零基础无任何相关知识

2.有电气及PLC编程基础的更容易入手

3.需要系统性提升整体能力

4.跨行业转型

5.想拥有一份体面高收入

6.对自己前途迷茫

7.学历低英语不好

七、课程特色

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八、课程内容

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