CCD机器视觉尺寸测量依赖于相对测量技术，它通过确保可追溯性、执行放大校准、应用自动边缘增强以及进行屏幕图像测量来计算物体的实际尺寸。在精密测量领域，放大倍数需要达到35倍或以上，以便实现微米级的精确度，此时观测的视场宽度应小于5毫米。对于超过5毫米的物体，测量过程需结合位移分析读数和窗口测量。在当前智能化和自动化工业生产中，对产品精细度和精密度要求日益提高，机器视觉系统已成为工业品检测中一种高效的方法。以下将从三个方面介绍CCD机器视觉技术的原理和重要性。

一、CCD机器视觉的功能：

1. 定位功能：该系统能够自动识别被检产品外观上的位置特征，若检测到的特征与数据库中的图像坐标不符，即可判定产品存在缺陷或瑕疵。

2. 测量功能：系统能够自动测量产品的外观尺寸，通过CCD相机从多个角度进行拍摄，获取产品的长度、宽度等基本尺寸。通过增加CCD相机的数量和调整角度，测量精度可提升至0.001毫米，并能测量各种形状物体的尺寸。通过数据库计算得到的尺寸与数据库中预设数据进行对比，以判断产品尺寸是否合格。

3. 识别功能：系统能够自动识别产品的颜色、图形、字符等，通过数据库运算判断检测产品上的字符、颜色、图形是否正确，从而判断产品是否合格。

4. 检测功能：系统能够自动检测产品上是否存在特定特征，通过数据库运算进行特征判断，若检测到超出原有特征的新特征，则可判断产品是否合格。

二、CCD机器视觉检测系统的应用流程：

1. 将待检测物体移动至工业相机视野的中心，一旦达到中心位置，即发送触发脉冲信号至图像采集设备。

2. 图像采集设备根据预设程序和延时，向工业相机和照明设备发送启动脉冲。部分工业相机和照明设备在系统开机时即自动启动。

3. 工业相机停止当前扫描，并重新开始新的帧扫描。有时，工业相机需要在启动脉冲到达前保持等待状态，而帧扫描则在启动脉冲到达后开始。

4. 如果采用曝光策略，则在工业相机开始新的帧扫描前，开启曝光控制系统，并通过程序或硬件设置曝光时间、速度和强度。

5. 若采用曝光策略，还需使用另一个启动脉冲来开启照明设备，确保启动时间与工业相机的曝光时间、速度和强度相匹配。6. 工业相机完成曝光后，便启动了一帧图像的扫描与输出流程；7. 当工业相机的输出为模拟信号时，图像采集设备需执行A/D转换，以实现信号的数字化。若输出为数字信号，则直接保存捕获的数字图像；反之，则保存图像采集设备所拍摄的图像。8. 图像采集设备将图像信号传输至数据缓冲区，随后由处理器或计算机内存进行处理与显示。9. 处理器或计算机对图像进行处理、分析及识别，以获取测量结果或逻辑控制变量，并据此对其他设备（如机械设备等）进行控制，以完成相关动作并执行定位，如修正运动误差、排除不良品，例如调整机械臂的抓取定位或挑选出次品。

三、CCD机器视觉检测在工业产品检测中的优势：

1. CCD机器视觉检测设备采用非接触式测量方法，有效避免了对被测对象的损害。它适用于高温、高压、流体、环境危害等难以接近的场合，能够替代人工操作，保障生产效率和安全生产。2. CCD机器视觉技术在尺寸测量方面具有连续性和高精度，显著提升了工业在线测量的实时性和准确性，同时大幅提高了生产效率和产品质量控制。3. 在效率方面，CCD机器视觉检测设备可大幅降低工业品企业的检测成本。原本需要5-6人进行多项目检测的流水线，现在只需1-2人即可完成，有效降低了企业的用工成本。