读取和显示图像

首先让我们了解如何读取图像并显示它，这是CV的基础知识。读取图像：

import numpy as np

import cv2 as cv

import matplotlib.pyplot as plt

img=cv2.imread('../input/images-for-computer-vision/tiger1.jpg')

'img' 包含 numpy 数组形式的图像。让我们打印它的类型和形状，

print(type(img))

print(img.shape)

numpy 数组的形状为 (667, 1200, 3)，其中，667 – 图像高度，1200 – 图像宽度，3 – 通道数，在这种情况下，有 RGB 通道，所以我们有 3 个通道。原始图像是 RGB 的形式，但 OpenCV 默认将图像读取为 BGR，因此我们必须在显示之前将其转换回RGB。显示图像：

# Converting image from BGR to RGB for displaying

img_convert=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img_convert)

在图像上绘图

我们可以绘制线条、形状和文本图像。

# Rectangle

color=(240,150,240) # Color of the rectangle

cv.rectangle(img, (100,100),(300,300),color,thickness=10, lineType=8) ## For filled rectangle, use thickness = -1

## (100,100) are (x,y) coordinates for the top left point of the rectangle and (300, 300) are (x,y) coordinates for the bottom right point

# Circle

color=(150,260,50)

cv.circle(img, (650,350),100, color,thickness=10) ## For filled circle, use thickness = -1

## (250, 250) are (x,y) coordinates for the center of the circle and 100 is the radius

# Text

color=(50,200,100)

font=cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX

cv.putText(img, 'Save Tigers',(200,150), font, 5, color,thickness=5, lineType=20)

# Converting BGR to RGB

img_convert=cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img_convert)