项目背景
客户是国内知名汽车零部件厂商,需要引入AI深度学习对滤波器每个组装工序步骤进行监控识别,降低人为因素对产品质量的影响,同时要求对检测工序进行技术升级,检测反馈速度不低于400ms。
01检测难点
产品零部件种类多,实施兼容性难度高
产线CT快,检测速度要求高
产品芯片上二维码体积小,且受印刷限制规整度较低
02解决方案
基于AIAP极智算法平台定制
预先在系统内设置检测SOP流程,通过深度学习算法检测产品各工序步骤,针对不同的目标采用相应算法得到其状态信息,判断每个工序步骤是否存在不良,并在软件界面显示检验总数量和不合格数量、合格率、不良率信息等。
03检测结果
工序一
工序二
工序三
工序四
工序五
芯歌在算法实施上采用像素分割方式,提高检测精度,准确识别滤波器组装过程中底盖、垫片、芯片和螺钉等零部件是否存在漏装误装,并通过二维码和条码识别记录产品ID,便于追溯。
条码识别
二维码识别
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